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RPA, más allá de la automatización

16-ene-2023 9:00:00

GettyImages-1044793290Fuente: Gettyimages

Muchas compañías están cambiando sus modelos de negocio para aumentar la adopción de tecnologías disruptivas como Blockchain, ML e IA, con el objetivo de eficientar procesos, aumentar la fiabilidad de datos, incremento en seguridad, reducir costos y aumentar notablemente la productividad disminuyendo el error humano.

Una tecnología clave que está revolucionando los procesos en las compañías es la automatización robótica de procesos o más conocida como RPA. En este blog identificamos las características del RPA, sus beneficios, desafíos y principales usos.  

RPA es una tecnología que permite automatizar tareas y realizar tareas repetitivas a gran velocidad, disminuyendo a 0 el margen de error humano, lo que trae como beneficio poder dedicar más tiempo a tareas delicadas y complejas

Esta tecnología puede ser implementada en todo tipo de industrias, desde los servicios financieros hasta la salud o la educación. Por ejemplo, RPA es utilizado para automatizar el gobierno de datos, conciliación de cuentas o procesamiento masivo de facturas. Mediante el uso de aprendizaje automático (ML) se pueden  realizar las tareas repetitivas del colaborador replicando las acciones que efectúa en determinado sistema.

Ahora que tenemos claro lo que es RPA, es clave identificar lo que no lo es. 

La primera imagen que llega a nuestra mente  cuando se piensa  automatizar un proceso es que un robot “reemplaza a una persona”,  por esto los equipos de trabajo son reacios a la implementación de RPA. Sin embargo,  el objetivo principal de implementar esta tecnología es liberar al colaborador de tareas tediosas y repetitivas que no suman ningún tipo de valor agregado, dejándole disponible más tiempo para implementar nuevas ideas.

La segunda idea equivocada sobre RPA es que se trata de un robot físico, pero no es más que una aplicación, un software que se adapta e interactúa con otros sistemas y aplicaciones procesando distintos tipos de tareas y documentos.

La tecnología de automatización de procesos robóticos puede ayudar de manera tangible a las organizaciones en sus viajes de transformación digital para generar:

  •  Mejoras en servicio al cliente.
  • Seguridad en tiempos de cumplimiento en procesos de cara al cliente.
  • Aumento de velocidad en el procesamiento de datos.
  • Eficiencia en los procesos.
  • Reducción de costos y tareas manuales.
  • Disminución a 0 el margen de error.
  • Empleados más productivos.

 

193 ¿Cuáles son los desafíos de la RPA?

Existe una serie de desafíos relacionados con la RPA, que han limitado su uso:

  • Escalabilidad:  Las empresas han tenido dificultades para escalar las iniciativas de automatización de RPA porque, aunque los robots de software de RPA son relativamente fáciles de implementar, pueden ser difíciles de gobernar y administrar y, por lo tanto, difíciles de escalar.
  • Habilidades limitadas: Si bien su nombre incluye las palabras “automatización de procesos”, muchos críticos han señalado que las herramientas de software de RPA  a menudo requieren más trabajo para unir varias tareas en un proceso. 
  • Seguridad: Los bots de RPA a veces necesitan acceder a información confidencial para completar sus tareas. Si se ven comprometidos, suponen un riesgo de seguridad adicional para las empresas.
  • Resistencia limitada: Las fallas de RPA pueden ocurrir cuando las aplicaciones cambian de formas que los desarrolladores no anticipan.
  • Nuevos problemas de control de calidad: Los bots requieren una serie  de nuevas prácticas de control de calidad para garantizar que continúen funcionando según lo previsto.
  • Eficiencia:  Los bots de RPA atraviesan manualmente una aplicación de la misma manera que lo hace un humano. Esto puede no ser tan eficiente como automatizar aplicaciones a través de API o automatizaciones de flujo de trabajo integradas en la propia aplicación.

Frente a estos desafíos, la clave para gestionar y responder los temores que pueda causar la implementación de un software RPA es generar un correcto análisis e identificación de los casos de uso como así también su impacto en la organización. Esto nos dará visibilidad de los beneficios que nos otorga la correcta implementación de estas prácticas. Adicional, contar con Analistas y Desarrolladores certificados en la implantación de software RPA y diseño de procesos nos despejara el camino para conseguir mejoras de eficiencia y rentabilidad. 

Si quieres iniciar tu viaje hacia la transformación digital y aplicar nuevas tecnologías en tus procesos, Contáctanos para saber más sobre cómo Nisum puede desarrollar sus competencias tecnológicas e implementar las mejores prácticas en equipos, programas y servicios para tu organización

Sebastian Martinez

Sebastian Martinez

Sebastián, fundador del Laboratorio Blockchain de Nisum, lleva más de 20 años desarrollando soluciones tecnológicas para empresas de América Latina, Europa y Estados Unidos. Aprovechando su amplia experiencia y conocimientos, Sebastián ayudó a crear el Laboratorio Blockchain de Nisum, donde investiga y construye soluciones que aportan un valor excepcional y diferenciación para los clientes.

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RPA, más allá de la automatización

16-ene-2023 9:00:00

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Muchas compañías están cambiando sus modelos de negocio para aumentar la adopción de tecnologías disruptivas como Blockchain, ML e IA, con el objetivo de eficientar procesos, aumentar la fiabilidad de datos, incremento en seguridad, reducir costos y aumentar notablemente la productividad disminuyendo el error humano.

Una tecnología clave que está revolucionando los procesos en las compañías es la automatización robótica de procesos o más conocida como RPA. En este blog identificamos las características del RPA, sus beneficios, desafíos y principales usos.  

RPA es una tecnología que permite automatizar tareas y realizar tareas repetitivas a gran velocidad, disminuyendo a 0 el margen de error humano, lo que trae como beneficio poder dedicar más tiempo a tareas delicadas y complejas

Esta tecnología puede ser implementada en todo tipo de industrias, desde los servicios financieros hasta la salud o la educación. Por ejemplo, RPA es utilizado para automatizar el gobierno de datos, conciliación de cuentas o procesamiento masivo de facturas. Mediante el uso de aprendizaje automático (ML) se pueden  realizar las tareas repetitivas del colaborador replicando las acciones que efectúa en determinado sistema.

Ahora que tenemos claro lo que es RPA, es clave identificar lo que no lo es. 

La primera imagen que llega a nuestra mente  cuando se piensa  automatizar un proceso es que un robot “reemplaza a una persona”,  por esto los equipos de trabajo son reacios a la implementación de RPA. Sin embargo,  el objetivo principal de implementar esta tecnología es liberar al colaborador de tareas tediosas y repetitivas que no suman ningún tipo de valor agregado, dejándole disponible más tiempo para implementar nuevas ideas.

La segunda idea equivocada sobre RPA es que se trata de un robot físico, pero no es más que una aplicación, un software que se adapta e interactúa con otros sistemas y aplicaciones procesando distintos tipos de tareas y documentos.

La tecnología de automatización de procesos robóticos puede ayudar de manera tangible a las organizaciones en sus viajes de transformación digital para generar:

  •  Mejoras en servicio al cliente.
  • Seguridad en tiempos de cumplimiento en procesos de cara al cliente.
  • Aumento de velocidad en el procesamiento de datos.
  • Eficiencia en los procesos.
  • Reducción de costos y tareas manuales.
  • Disminución a 0 el margen de error.
  • Empleados más productivos.

 

193 ¿Cuáles son los desafíos de la RPA?

Existe una serie de desafíos relacionados con la RPA, que han limitado su uso:

  • Escalabilidad:  Las empresas han tenido dificultades para escalar las iniciativas de automatización de RPA porque, aunque los robots de software de RPA son relativamente fáciles de implementar, pueden ser difíciles de gobernar y administrar y, por lo tanto, difíciles de escalar.
  • Habilidades limitadas: Si bien su nombre incluye las palabras “automatización de procesos”, muchos críticos han señalado que las herramientas de software de RPA  a menudo requieren más trabajo para unir varias tareas en un proceso. 
  • Seguridad: Los bots de RPA a veces necesitan acceder a información confidencial para completar sus tareas. Si se ven comprometidos, suponen un riesgo de seguridad adicional para las empresas.
  • Resistencia limitada: Las fallas de RPA pueden ocurrir cuando las aplicaciones cambian de formas que los desarrolladores no anticipan.
  • Nuevos problemas de control de calidad: Los bots requieren una serie  de nuevas prácticas de control de calidad para garantizar que continúen funcionando según lo previsto.
  • Eficiencia:  Los bots de RPA atraviesan manualmente una aplicación de la misma manera que lo hace un humano. Esto puede no ser tan eficiente como automatizar aplicaciones a través de API o automatizaciones de flujo de trabajo integradas en la propia aplicación.

Frente a estos desafíos, la clave para gestionar y responder los temores que pueda causar la implementación de un software RPA es generar un correcto análisis e identificación de los casos de uso como así también su impacto en la organización. Esto nos dará visibilidad de los beneficios que nos otorga la correcta implementación de estas prácticas. Adicional, contar con Analistas y Desarrolladores certificados en la implantación de software RPA y diseño de procesos nos despejara el camino para conseguir mejoras de eficiencia y rentabilidad. 

Si quieres iniciar tu viaje hacia la transformación digital y aplicar nuevas tecnologías en tus procesos, Contáctanos para saber más sobre cómo Nisum puede desarrollar sus competencias tecnológicas e implementar las mejores prácticas en equipos, programas y servicios para tu organización

Sebastian Martinez

Sebastian Martinez

Sebastián, fundador del Laboratorio Blockchain de Nisum, lleva más de 20 años desarrollando soluciones tecnológicas para empresas de América Latina, Europa y Estados Unidos. Aprovechando su amplia experiencia y conocimientos, Sebastián ayudó a crear el Laboratorio Blockchain de Nisum, donde investiga y construye soluciones que aportan un valor excepcional y diferenciación para los clientes.

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