A finales de julio, las grandes tecnológicas perdieron cientos de miles de millones de dólares en valor de mercado, y los inversionistas empezaron a desconfiar de los retornos de la IA. Hoy los líderes de todos los sectores se hacen la misma pregunta: ¿qué produjo realmente todo ese gasto en IA? Un artículo reciente de Forbes reunió las miradas de líderes de tecnología y de negocio sobre cómo deberían responder las empresas a ese escrutinio, en el cual Paxxon Brown, Strategic Growth Partner en Nisum, explicó por qué el problema no es el gasto en IA en sí.
"No tiene sentido eliminar las iniciativas de IA; perseguir la IA no es lo que genera valor", dijo Brown. "El valor está en los resultados que podemos crear, y cada inversión tiene que responder a un resultado de negocio medible."
Buena parte de la inquietud actual sobre el ROI de la IA nace de tratar la adopción como una casilla que marcar. Cuando ese es el motor principal, no sorprende que los retornos cuesten de encontrar.
Los líderes necesitan disciplina para evaluar cada iniciativa antes de pensar en frenar la inversión en IA o en seguir invirtiendo sin más. Aunque tome más tiempo, conviene mirarlo proyecto por proyecto y preguntarse si esa inversión en IA está atada o no a un resultado de negocio medible. Algunas iniciativas pasan ese umbral sin esfuerzo, otras no, y está bien que así sea.
Es la misma mirada con la que trabajamos con nuestros clientes: para nosotros, evaluar la IA no es una auditoría de una sola vez ni un ejercicio de presupuesto anual. Buscamos aplicarla cuando hace falta, justo en el punto donde se toma la decisión o donde de verdad aporta al resultado final. En lugar de meter cada iniciativa bajo una misma política pareja, cuestionamos si hace falta usarla en cada proyecto, para tener claro que está al servicio del problema que el cliente quiere resolver. Creemos que así se construye IA de forma más sostenible que persiguiendo cada capacidad nueva porque sí, o congelando el gasto por precaución.
La corrección del mercado en el gasto en IA puede generar incomodidad, pero para quienes vienen cuestionando con razón su uso e implementación desde el día uno, es sobre todo la confirmación de que su enfoque prudente era el correcto.
