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4 formas en que la tecnología avanzada puede ayudar a los retailers a alcanzar sus objetivos de sostenibilidad

16-may-2022 9:50:07

4 Ways Advanced Technology Can Help Retailers Reach Their Sustainability Goals-1Fuente: iStock 

No es ningún secreto que existe una creciente demanda de prácticas sostenibles en el retail por parte de los clientes. Según un informe de 2015 de Nielsen, el 73% de los millennials estaban dispuestos a pagar más por productos sostenibles. El informe First Insight de 2019 de Forbes "Sustainable Retail: How Gen Z Is Leading The Pack", descubrió que el 62% de la Generación Z, que comenzará a incorporarse a la fuerza laboral este año, prefiere comprar en marcas sostenibles.

El informe también afirma que el 54% de la Generación Z está dispuesta a gastar un 10% o más en productos sostenibles, mientras que el 50% de los millennials, el 34% de la Generación X y el 23% de los baby boomers dicen lo mismo. Por lo tanto, se puede deducir que con cada generación crece la demanda de sostenibilidad.

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Los retailers pueden mejorar la sostenibilidad a través de tecnologías avanzadas, como el blockchain, la analítica de datos, la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automatizado (ML). Pero, ¿cómo se ve eso en la práctica? Aquí hay cuatro maneras en que los minoristas pueden usar la tecnología avanzada para alcanzar sus objetivos de sostenibilidad:

1. Introducir la trazabilidad

 Si los retailers pretenden ser respetuosos con el medio ambiente o tener conciencia social, tendrán que demostrar a sus clientes la providencia del producto utilizando su cadena de suministro.

Blockchain puede usarse para satisfacer las demandas de los consumidores en materia de sostenibilidad y seguridad, ofreciendo a los retailers una mayor transparencia a lo largo de su cadena de suministro al proporcionar una trazabilidad más fácil y una mayor seguridad para combatir las imitaciones.

Al crear un libro de contabilidad descentralizado que registra las transacciones mediante la transparencia, blockchain ayuda a los minoristas a contar una historia de marca y a generar confianza en el consumidor. Esto asegura a los clientes que los productos son seguros y tienen un origen legal y ético.

Tiendas como Walmart, Carrefour, Nestlé y Albertson's están usando blockchain para rastrear algunos de sus productos.

Tracr, una herramienta de blockchain lanzada originalmente por la empresa de diamantes De Beers, tiene como objetivo rastrear el viaje de todos los diamantes desde las minas hasta el mostrador de venta al público para confirmar que son de origen ético.

2. Garantizar la reducción de residuos 

Los poderes predictivos de la IA y el ML pueden utilizarse para mejorar significativamente las previsiones y anticipar la demanda para la cadena de suministro y los procesos de comercialización. 

El uso de los datos de los que ya disponen los supermercados -como las cifras de ventas anteriores, las existencias, la capacidad de almacenamiento-, además de los datos de factores externos -como el clima, el tráfico, la época del año-, permite a los supermercados aprovechar la IA y el ML para cambiar su comportamiento en toda la cadena de suministro. Las tiendas de comestibles pueden minimizar los riesgos de desperdicio de alimentos altamente perecederos, lo que también minimiza la pérdida de ventas y satisface la demanda de los clientes al tener la cantidad correcta de existencias para satisfacer sus necesidades. Esto también permite que los productos tengan un precio adecuado y garantiza que lleguen a su destino en el momento oportuno.

Para los minoristas del sector de la moda, una previsión precisa les permite tomar mejores decisiones de compra, fabricación y comercialización. El despilfarro puede reducirse al mínimo si se dispone del stock, el estilo y las tallas correctas en el lugar adecuado.

En 2018, Burberry quemó cerca de 37,8 millones de dólares en prendas no vendidas, lo que provocó una gran reacción mediática. Una previsión precisa no solo conlleva un ahorro considerable, sino que reduce la cantidad de material y prendas extra que acaban desperdiciándose.

3. Predecir las tendencias futuras y la evolución de las preferencias

Los retailers pueden utilizar la IA y el ML para predecir los cambios en las preferencias de los clientes. Al identificar los patrones de compra, así como los factores externos que influyen en ellos, la IA y el ML pueden ayudar en las actividades de planificación, pedido, reposición y envío. Esto reducirá los residuos, impulsará la sostenibilidad y aumentará la satisfacción del cliente. 

StitchFix no emplea únicamente la IA para las recomendaciones de estilo, sino también para la previsión de la demanda, la gestión del inventario e incluso puede ayudar a los diseñadores a crear nuevos estilos basados en combinaciones de los colores, patrones y tejidos favoritos de los consumidores.

4. Aspirar a una menor huella de carbono con un menor número de devoluciones

Los retailers pueden usar la analítica de datos, la IA y el ML para reducir el número de devoluciones en sus canales de comercio electrónico. Las devoluciones no solo suponen una pérdida de ingresos y de costes de procesamiento, sino que también provocan un aumento de las emisiones de carbono debido a los residuos y a la logística de transporte añadida.

Utilizando los datos recogidos de la comercialización, la planificación, la gestión de pedidos, la gestión de almacenamiento y la gestión de las relaciones con los clientes, así como las opiniones de los clientes sobre los productos, los minoristas pueden identificar las principales razones de las devoluciones. La comprensión de estas razones, como el ajuste, la calidad del producto, el marketing engañoso, entre otros factores, puede ayudar a los minoristas a tomar las medidas adecuadas que conduzcan a una menor cantidad de residuos, menos emisiones de carbono y una mayor satisfacción del cliente.

Sostenibilidad para el triunfo

Para los retailers, las prácticas sostenibles no exclusivamente satisfacen el creciente deseo de los clientes de contar con productos sostenibles, sino que también pueden conducir a una mayor satisfacción del cliente y a un ahorro financiero al reducir los residuos y aumentar la eficiencia de su cadena de suministro. Las tecnologías avanzadas, como el blockchain, la analítica de datos, la IA y el ML, pueden ayudar a los retailers a alcanzar sus objetivos de sostenibilidad y desbloquear todos los beneficios asociados.

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¿Cómo Nisum puede ayudar?

En Nisum, uno de nuestros objetivos intrínsecos es la sostenibilidad. Con más de 20 años de experiencia en tecnologías habilitadoras, como el blockchain e Insights & Analytics podemos dar a tu empresa una ventaja competitiva, al tiempo que ayudamos a contribuir a un mundo más sostenible y justo.

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Catalina Reynolds

Catalina Reynolds

Catalina Reynolds es la Jefa de Personal y Líder de Innovación en Nisum. No solo es una entusiasta de la tecnología avanzada, sino que parte de sus responsabilidades como CoS incluyen el programa medioambiental de Nisum US. Recientemente fue formada como Líder de la Realidad Climática por el ex vicepresidente Al Gore.

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4 formas en que la tecnología avanzada puede ayudar a los retailers a alcanzar sus objetivos de sostenibilidad

16-may-2022 9:50:07

4 Ways Advanced Technology Can Help Retailers Reach Their Sustainability Goals-1Fuente: iStock 

No es ningún secreto que existe una creciente demanda de prácticas sostenibles en el retail por parte de los clientes. Según un informe de 2015 de Nielsen, el 73% de los millennials estaban dispuestos a pagar más por productos sostenibles. El informe First Insight de 2019 de Forbes "Sustainable Retail: How Gen Z Is Leading The Pack", descubrió que el 62% de la Generación Z, que comenzará a incorporarse a la fuerza laboral este año, prefiere comprar en marcas sostenibles.

El informe también afirma que el 54% de la Generación Z está dispuesta a gastar un 10% o más en productos sostenibles, mientras que el 50% de los millennials, el 34% de la Generación X y el 23% de los baby boomers dicen lo mismo. Por lo tanto, se puede deducir que con cada generación crece la demanda de sostenibilidad.

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1. Introducir la trazabilidad

 Si los retailers pretenden ser respetuosos con el medio ambiente o tener conciencia social, tendrán que demostrar a sus clientes la providencia del producto utilizando su cadena de suministro.

Blockchain puede usarse para satisfacer las demandas de los consumidores en materia de sostenibilidad y seguridad, ofreciendo a los retailers una mayor transparencia a lo largo de su cadena de suministro al proporcionar una trazabilidad más fácil y una mayor seguridad para combatir las imitaciones.

Al crear un libro de contabilidad descentralizado que registra las transacciones mediante la transparencia, blockchain ayuda a los minoristas a contar una historia de marca y a generar confianza en el consumidor. Esto asegura a los clientes que los productos son seguros y tienen un origen legal y ético.

Tiendas como Walmart, Carrefour, Nestlé y Albertson's están usando blockchain para rastrear algunos de sus productos.

Tracr, una herramienta de blockchain lanzada originalmente por la empresa de diamantes De Beers, tiene como objetivo rastrear el viaje de todos los diamantes desde las minas hasta el mostrador de venta al público para confirmar que son de origen ético.

2. Garantizar la reducción de residuos 

Los poderes predictivos de la IA y el ML pueden utilizarse para mejorar significativamente las previsiones y anticipar la demanda para la cadena de suministro y los procesos de comercialización. 

El uso de los datos de los que ya disponen los supermercados -como las cifras de ventas anteriores, las existencias, la capacidad de almacenamiento-, además de los datos de factores externos -como el clima, el tráfico, la época del año-, permite a los supermercados aprovechar la IA y el ML para cambiar su comportamiento en toda la cadena de suministro. Las tiendas de comestibles pueden minimizar los riesgos de desperdicio de alimentos altamente perecederos, lo que también minimiza la pérdida de ventas y satisface la demanda de los clientes al tener la cantidad correcta de existencias para satisfacer sus necesidades. Esto también permite que los productos tengan un precio adecuado y garantiza que lleguen a su destino en el momento oportuno.

Para los minoristas del sector de la moda, una previsión precisa les permite tomar mejores decisiones de compra, fabricación y comercialización. El despilfarro puede reducirse al mínimo si se dispone del stock, el estilo y las tallas correctas en el lugar adecuado.

En 2018, Burberry quemó cerca de 37,8 millones de dólares en prendas no vendidas, lo que provocó una gran reacción mediática. Una previsión precisa no solo conlleva un ahorro considerable, sino que reduce la cantidad de material y prendas extra que acaban desperdiciándose.

3. Predecir las tendencias futuras y la evolución de las preferencias

Los retailers pueden utilizar la IA y el ML para predecir los cambios en las preferencias de los clientes. Al identificar los patrones de compra, así como los factores externos que influyen en ellos, la IA y el ML pueden ayudar en las actividades de planificación, pedido, reposición y envío. Esto reducirá los residuos, impulsará la sostenibilidad y aumentará la satisfacción del cliente. 

StitchFix no emplea únicamente la IA para las recomendaciones de estilo, sino también para la previsión de la demanda, la gestión del inventario e incluso puede ayudar a los diseñadores a crear nuevos estilos basados en combinaciones de los colores, patrones y tejidos favoritos de los consumidores.

4. Aspirar a una menor huella de carbono con un menor número de devoluciones

Los retailers pueden usar la analítica de datos, la IA y el ML para reducir el número de devoluciones en sus canales de comercio electrónico. Las devoluciones no solo suponen una pérdida de ingresos y de costes de procesamiento, sino que también provocan un aumento de las emisiones de carbono debido a los residuos y a la logística de transporte añadida.

Utilizando los datos recogidos de la comercialización, la planificación, la gestión de pedidos, la gestión de almacenamiento y la gestión de las relaciones con los clientes, así como las opiniones de los clientes sobre los productos, los minoristas pueden identificar las principales razones de las devoluciones. La comprensión de estas razones, como el ajuste, la calidad del producto, el marketing engañoso, entre otros factores, puede ayudar a los minoristas a tomar las medidas adecuadas que conduzcan a una menor cantidad de residuos, menos emisiones de carbono y una mayor satisfacción del cliente.

Sostenibilidad para el triunfo

Para los retailers, las prácticas sostenibles no exclusivamente satisfacen el creciente deseo de los clientes de contar con productos sostenibles, sino que también pueden conducir a una mayor satisfacción del cliente y a un ahorro financiero al reducir los residuos y aumentar la eficiencia de su cadena de suministro. Las tecnologías avanzadas, como el blockchain, la analítica de datos, la IA y el ML, pueden ayudar a los retailers a alcanzar sus objetivos de sostenibilidad y desbloquear todos los beneficios asociados.

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Catalina Reynolds es la Jefa de Personal y Líder de Innovación en Nisum. No solo es una entusiasta de la tecnología avanzada, sino que parte de sus responsabilidades como CoS incluyen el programa medioambiental de Nisum US. Recientemente fue formada como Líder de la Realidad Climática por el ex vicepresidente Al Gore.

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