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Plataforma Avanzada de Analítica de Marketing con IA

Noise Grasp

Recomendaciones predictivas precisas, con mejoras de eficiencia de hasta un 20% en campañas de marketing.

Impacto en el Negocio

efficience-icon

+20%

Eficiencia Predictiva

uptime-icon

90%

Precisión de Datos

¿Qué Problema Resuelve Noise Grasp?

Cognitive-Failures

Comportamiento Complejo del Consumidor

  • Dificultad para comprender el comportamiento del consumidor debido a su complejidad.

  • Múltiples factores impulsan las decisiones del consumidor, lo que dificulta el análisis.

Execution Gaps

Incertidumbre Analítica

  • Los enfoques convencionales consideran solo la información conocida.

  • Los métodos bayesianos exploran múltiples distribuciones de modelos para obtener soluciones más robustas.

  • Transforma la incertidumbre analítica en una ventaja estratégica.

Erosion-of-Trust

Datos Limitados y Fragmentados

  • Genera insights precisos incluso con conjuntos de datos limitados.

  • Gestiona datos fragmentados para optimizar las estrategias de marketing.

  • Funciona eficazmente en entornos restrictivos post-cookie.

Madurez de Insights de NoiseGrasp

Un recorrido de madurez que muestra cómo los insights de marketing evolucionan desde una comprensión básica hasta analítica predictiva avanzada.

1. Data Awareness

Level 1

Conciencia de Datos

2. Analytical Experimentation

Level 2

Experimentación Analítica

3. Integrated Modeling

Level 3

Modelado Integrado

4. Insights Integration

Level 4

Integración de Insights

5. Strategic Optimization

Level 5

Optimización Estratégica

6.Predictive Intelligence

Level 6

Inteligencia Predictiva

Beneficios Clave

Recomendaciones predictivas precisas, con mejoras de eficiencia de hasta un 20% en campañas de marketing.

+20%

de Mejora en Eficiencia

90%

de Precisión Predictiva

Optimizadas

Estrategias de Marketing

Efficient-Scalability

ROI Optimizado

maturity-icon

Puntos Ciegos Identificados

Multi-Agent-Collaboration

Riesgo Minimizado

Reliable-Production

Estrategia Lista para Ejecutar

¿Cómo lo Hacemos?

Modelado Bayesiano Híbrido

  • Combina patrones de comportamiento conocidos con adaptabilidad dinámica.

  • Integra modelado bayesiano semiparamétrico para predicciones robustas.

Entrenamiento con Inferencia Bayesiana

  • Modela interacciones entre variables y captura incertidumbres.

  • Proporciona predicciones precisas incluso en escenarios complejos y dinámicos.

Generación de Modelos de Alto Rendimiento

  • Genera millones de modelos plausibles utilizando computación en la nube.

  • Aprovecha el procesamiento paralelo con GPU.

  • Aplica métodos heurísticos como MCMC, SGD y entrenamiento variacional.

Procesos de Transporte Gaussiano

  • Modela ventas base y revela estructura en comportamientos aparentemente aleatorios.

  • Mejora la detección de patrones y la precisión predictiva.

Nisum

 

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