+20%
Predictive Efficiency
OpsRabbit
Sin agentes y en local (totalmente bajo tu control)
Análisis impulsado por IA
Seguridad de nivel empresarial
+20%
Predictive Efficiency
90%
Data Accuracy
Los equipos de TI actuales enfrentan mayor complejidad y recursos limitados, esto genera desafíos críticos que afectan el rendimiento del negocio.
Los runbooks estáticos no pueden mantenerse al día con flujos de trabajo dinámicos generados por IA.
Alertas ruidosas y no correlacionadas, junto con la clasificación manual, ralentizan el análisis de la causa raíz.
Las herramientas desconectadas fragmentan la visibilidad, limitando una visión unificada de los incidentes.
Sin una vista en tiempo real de dependencias y cambios, el análisis de la causa raíz se vuelve una tarea de suposiciones.
OpsRabbit utiliza agentes de IA para recopilar información relevante de forma rápida y en paralelo. Principalmente, proporciona recomendaciones sobre los próximos pasos mediante comandos.
Nuestro motor de IA analiza los incidentes en tiempo real, identificando posibles causas raíz y sugiriendo soluciones óptimas.


Investiga automáticamente los incidentes comunes con scripts de análisis preaprobados que recomiendan soluciones sin intervención humana.
Resuelve incidentes hasta 5 veces más rápido con investigación inteligente y recomendaciones impulsadas por IA.


Una constelación de agentes de IA especializados trabajan juntos para gestionar incidentes complejos, cada uno enfocado en un dominio específico (registros, trazas, dependencias, etc.).
Conéctate con tus herramientas existentes como Jira, ServiceNow, PagerDuty, Slack y Microsoft Teams en cuestión de minutos.

Vea cómo OpsRabbit transforma su proceso de gestión de incidentes, reduciendo el tiempo de investigación de 20 minutos a solo 2 minutos.
OpsRabbit se integra con sus herramientas de monitoreo existentes para recibir alertas en tiempo real. Estas alertas se procesan inmediatamente sin necesidad de intervención humana.
Nuestro motor de IA analiza el contenido de la alerta, su gravedad, los sistemas afectados y el contexto histórico para determinar la acción y prioridad más adecuadas.
OpsRabbit genera un plan de investigación personalizado basado en el tipo de incidente, utilizando una biblioteca de mejores prácticas y patrones históricos de resolución de su organización.
OpsRabbit identifica el servicio afectado y consulta el Grafo de Conocimiento del Servicio (SKG) para comprender dependencias, responsables e información crítica necesaria para la investigación.
El sistema recopila automáticamente información de diagnóstico de diversas fuentes para construir una visión completa del incidente.
Utilizando algoritmos avanzados de aprendizaje automático, OpsRabbit procesa los datos recopilados para identificar la posible causa raíz y recomienda la solución adecuada desde su biblioteca de remediación o crea una solución personalizada.
OpsRabbit proporciona una reducción del 90% en el tiempo de investigación en comparación con los procesos tradicionales
~20 minutos de tiempo de investigación
~2 Minutos de tiempo de investigación
Explore por qué el MTTR realmente importa en diferentes sectores y el enorme costo del tiempo de inactividad para cada industria.
El tiempo de inactividad en sistemas de transacciones, plataformas de trading o banca móvil interrumpe las operaciones y la confianza del cliente.
Las interrupciones en el monitoreo de pacientes, sistemas EMR o plataformas de telemedicina pueden retrasar la atención crítica y los diagnósticos.
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